アルゴリズム

続・わかりやすいパターン認識-教師なし学習入門-

石井健一郎
上田修功

オーム社

1章 ベイズ統計学

2章 事前確率から事後確率へ

3章 ベイズ決定則とパターン認識

4章 パラメータ推定

5章 教師付き学習と教師無し学習

6章 EMアルゴリズム

7章 マルコフモデル

8章 隠れマルコフモデル

9章 パラメトリックな学習

10章 クラスタリング

11章 ノンパラメトリックベイズモデル

付録(補足事項)